Азійські казино щороку втрачають від $500 млн до $700 млн через advantage play на baccarat side bets, де гравці використовують комп'ютерний підрахунок та штучний інтелект для пошуку ситуацій із позитивним математичним очікуванням. Такі оцінки наводить аналітична та стратегічна компанія Differential Labs.
Проблема насамперед пов'язана з побічними ставками. Вони становлять лише близько 5% загального обсягу ставок у baccarat, але формують 40-60% виручки від гри в багатьох казино. Це робить їх особливо привабливими для гравців, які можуть знаходити тимчасову математичну перевагу.
Гравці одночасно відстежують кілька side bets
Differential Labs описує підхід portfolio counting, за якого гравець одночасно рахує кілька побічних ставок і переносить банкролл на ті, де з'являється позитивне EV.
У Макао під час підрахунку однієї side bet вигідна ситуація може виникати приблизно 1-3 рази за shoe. Якщо одночасно відстежувати всі доступні ставки, кількість таких можливостей може досягати 7 за shoe.
На прикладі Super Lucky Seven Differential Labs оцінює результат flat betting у 7 одиниць приблизно у 0,27 одиниці на shoe. При розподілі тих самих 7 одиниць між ставками через portfolio counting показник зростає до 1,04 одиниці. Імовірність завершити shoe з прибутком, за розрахунками компанії, підвищується приблизно з 8% до майже 33%.
Компанія також називає High Tie-0, High Tie-3, High Tie-9 та High Tie-8 одними з найбільш вразливих side bets. За її оцінкою, вони набувають популярності в Манілі та Сінгапурі.
До переліку також входять Dragon Seven та Four Card Tie. Для Monkey/No Monkey у Макао Differential Labs оцінює можливе покращення вибору приблизно у 46% навіть без комп'ютерної допомоги, хоча висока волатильність обмежує стабільність переваги.
Електронні столи збільшують ризик
За даними Differential Labs, використання AI-assisted counting гравцями зростає з 2021 року.
Особливо вразливими є електронні ігрові столи, оскільки один гравець може одночасно відстежувати кілька ігор. Водночас дані щодо окремих side bets часто недоступні операторам і постачальникам у необхідному для повноцінного аналізу обсязі.
Differential Labs вважає, що казино також можуть використовувати ШІ для протидії advantage play. Машинне навчання може застосовуватися для аналізу моделей ставок у реальному часі та виявлення гравців або груп, які використовують повторювані стратегії.
Для операторів проблема особливо важлива через високу частку side bets у виручці baccarat. Оцінка $500-700 млн на рік стосується не загального обороту гри, а саме потенційних втрат, пов'язаних із advantage play.
Джерело: Inside Asian Gaming / Differential Labs
