Азиатские казино ежегодно теряют от $500 млн до $700 млн из-за advantage play на baccarat side bets, где игроки используют компьютерный подсчёт и искусственный интеллект для поиска ситуаций с положительным математическим ожиданием. Такие оценки приводит аналитическая и стратегическая компания Differential Labs.
Проблема связана прежде всего с побочными ставками. Они дают лишь около 5% общего объёма ставок в baccarat, но при этом формируют 40-60% выручки игры во многих казино. Это делает их особенно привлекательными для игроков, способных выявлять временное преимущество.
Игроки отслеживают сразу несколько side bets
Differential Labs описывает подход portfolio counting, при котором игрок одновременно считает несколько побочных ставок и перераспределяет банкролл в пользу тех, где появляется положительное EV.
В Макао при подсчёте одной side bet выгодная ситуация может возникать примерно 1-3 раза за shoe. При одновременном отслеживании всех доступных ставок число таких возможностей может достигать 7 за shoe.
На примере Super Lucky Seven Differential Labs оценивает результат flat betting в 7 единиц примерно в 0,27 единицы на shoe. При распределении тех же 7 единиц между ставками через portfolio counting показатель увеличивается до 1,04 единицы. Вероятность завершить shoe с прибылью, по расчётам компании, возрастает примерно с 8% до почти 33%.
Компания также выделяет High Tie-0, High Tie-3, High Tie-9 и High Tie-8 как одни из наиболее уязвимых side bets. Они, по её оценке, набирают популярность в Маниле и Сингапуре.
В список также входят Dragon Seven и Four Card Tie. Для Monkey/No Monkey в Макао Differential Labs оценивает возможное улучшение выбора примерно в 46% даже без компьютерной помощи, хотя высокая волатильность ограничивает стабильность получаемого преимущества.
Электронные столы увеличивают риск
По данным Differential Labs, использование AI-assisted counting игроками растёт с 2021 года.
Особенно уязвимыми считаются электронные игровые столы, поскольку один игрок может одновременно отслеживать несколько игр. При этом данные по отдельным side bets часто недоступны операторам и поставщикам в объёме, необходимом для полноценного анализа поведения.
Консультанты считают, что казино также могут использовать ИИ для противодействия advantage play. Машинное обучение может применяться для анализа паттернов ставок в реальном времени и выявления игроков или групп игроков, использующих повторяющиеся стратегии.
Для операторов проблема особенно существенна из-за высокой доли side bets в выручке baccarat. Потенциальная потеря $500-700 млн в год касается не общего игрового оборота, а именно предполагаемого leakage, связанного с advantage play.
Источник: Inside Asian Gaming / Differential Labs
