Аналітики AI-пошуку Peec AI опублікували розбір товарних рекомендацій ChatGPT на двох ринках. За їхніми даними, у США OpenAI ранжує товари власним рушієм Labrador. У Європі ж ChatGPT, за результатами аналізу, спирається на видачу Google Shopping.
Вибірка, за описом, велика: близько 150 000 рядків debug-даних. Методику та сирі дані ми не перевіряли, тож усі висновки нижче належать Peec AI. OpenAI публічно ці відмінності не підтверджувала, принаймні ми не знайшли такої заяви.
Що відрізняє американський ринок, за версією Peec AI: магазин без статусу верифікованого продавця випадає з добірки. Опис товару враховується приблизно в межах перших 40–50 слів (50 токенів). Різні моделі та кольори можуть займати окремі позиції у фіді.
У Європі, як випливає з аналізу, власного скорингу продавців в OpenAI немає. Поріг входу для нових магазинів нижчий, а позиції в ChatGPT залежать від того, наскільки добре налаштовано звичайний фід під Google Shopping.
Окремо Peec AI пише про fan-out-запити, які модель сама дописує до запиту користувача, наприклад «best», «review», «comparison». Якщо цих формулювань немає у фіді чи на посадковій сторінці, картка ризикує не пройти відбір у каруселі. Для товарів з рейтингом нижче трьох зірок, за тими ж даними, видимість різко падає.
Що неясно: як довго діє така схема, чи не змінюється вона з розгортанням функції та наскільки результати стабільні за зміни промптів. Одне аналітичне джерело і неопубліковані деталі OpenAI — привід перевірити свої фіди на власних тестових запитах, а не перебудовувати їх повністю за цим розбором.
