Аналитики AI-поиска Peec AI опубликовали разбор товарных рекомендаций ChatGPT на двух рынках. По их данным, в США OpenAI ранжирует товары собственным движком Labrador. В Европе ChatGPT, судя по анализу, опирается на результаты Google Shopping.
Выборка, по описанию, большая: около 150 000 строк debug-данных. Саму методику и сырые данные мы не проверяли, поэтому все выводы ниже принадлежат Peec AI. OpenAI эти различия публично не подтверждала, во всяком случае нам такое заявление не попалось.
Что отличает американский рынок, по версии Peec AI. Магазин без статуса верифицированного продавца выпадает из подборки. Описание товара учитывается примерно в пределах первых 40–50 слов (50 токенов). Разные модели и цвета могут занимать отдельные позиции в фиде.
В Европе, как следует из анализа, собственного скоринга продавцов у OpenAI нет. Порог входа для новых магазинов ниже, а позиции в ChatGPT зависят от того, насколько хорошо настроен обычный фид под Google Shopping.
Отдельно Peec AI пишет о fan-out-запросах, которые модель дописывает к запросу пользователя сама, например «best», «review», «comparison». Если этих формулировок нет в фиде или на посадочной, карточка рискует не пройти отбор в карусель. Для товаров с рейтингом ниже трёх звёзд видимость, по тем же данным, резко падает.
Что неясно: как давно действует такая схема, не меняется ли она по мере раскатки функции и насколько результаты устойчивы к смене промптов. Один аналитический источник и неопубликованные OpenAI детали — повод проверить свои фиды на собственных тестовых запросах, а не перестраивать их целиком по этому разбору.
